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王森：2018年我们把它定义为“AI养猪的元年”。我们大概是在2017年正式做AI养猪，没有标准定义，2018年之前，可能大家更倾向于是通过视频、音频去分析和监测猪的行为和生产过程中的一些情况，但我认为，AI养殖基于音视频的分析仅仅是其中一部分。

我们现在在AI养猪上做的事，远远超过了这个部分，整个生猪养殖环节重点分成了几个方面，第一，生物安全防控，这是一个重点，因为当前非洲猪瘟的形势是比较严峻的，生物安全防控上面就制定了很多标准和系统，这方面也借助AI算法和模型来做。

我们要对整个猪厂猪圈的环境进行分析控制，防止外部动物和人员进入到我们的生物安全防控区域，同时对进出的人员、车辆、物资都要进行全程的监控和分析，包括人员，会通过身份识别进入猪厂。这个身份识别能够识别目前疫情期间隔离时间是否达到，有没有严格消毒、洗澡，是否进行了我们的消毒风干，包括车辆轨迹等等，都会进行AI管控。这是养殖的重要环节。另外，我们在生猪养殖过程中的三个方面也很关键，例如饲喂、环控和疾病与生猪健康监测，我们都用智能化手段管控，包括温度、湿度、二氧化碳、氨气、硫化氢（对于养殖环境有害指标），甚至我们还研究监测我们细菌和有害病毒的分布。

我们需要让环境处于最佳状态，因为跟我们生猪的生长周期、体型都有一定关系。举个例子，小猪我们就会把温度适当调高，大猪的话我们就会把温度适当调低，实现智能化精准控制。

饲养环节，我们也利用一些算法来进行，例如我们的猪去采食的时候，如果没有数据采集，我们很难知道哪些猪今天吃了多少饲料，这方面我们会通过传感器，我们有检测开关，红外的也有触碰式的、标签识别的，去检测猪是不是想吃东西，什么时候来吃，该给他吃多少饲料。在肥猪上，我们使用电子耳标的方式来检测，让猪去触碰上面的传感器，给它投料。

种猪饲养，这个环节就很精准了，会根据猪的不同阶段，猪有没有怀孕，怀孕多少天，在不同怀孕阶段，还会分析猪的采食料应该是多少，特别是分娩之后，哺乳高峰期，我们会增加采食量，调整水喝饲料的配比，让猪保持最佳的泌乳能力，这些都是AI饲喂的。

猪每天的活动量大不大，如果长时间不活动，我们可能认为它健康上是不是出了问题，就会去做进一步的分析。

后端还有智能化排污，猪的排泄粪尿，会定时收集起来，当它的液位达到一定程度之后，我们会集中把它抽到我们粪污的处理区域，我们会去监测处理指标是否达到标准排放。所以其实智慧养殖是涉及到方方面面。

问：您有没有去了解过国外同样的养殖厂的情况，有没有一些差别差距还是说没有？

王森：从目前来讲，从我们饲养生长的指标上，我们其实是落后于国外的，包括我们的饲喂成本，包括我们的PSY指标和料度比，我们其实都落后于国外，这是个现状。

PSY是我们衡量一个猪厂生产效益的关键指标，它是指一头母猪一年提供的断奶仔猪数，我一头母猪一年给猪厂提供多少头小猪，这个指标影响猪场的效益和成本。举个例子，如果一个猪厂养了1万头母猪，如果1头母猪一年提供30台小猪，假设你的指标非常好，提供30头，1万头母猪一年就能提供30万头小猪。如果1头母猪只提供20头小猪，理念就提供20万头。但是都是养1万头母猪，成本实际上差别并不大，但是你比30万头小猪卖的价格和20万头比起来，实际利润差距就非常大了。

所以，PSY是衡量一个猪厂效益、生产成绩重要的关键指标。这个指标在国外目前做的好一点的厂是接近30了，但是我们国内根据国家统计的数据，我们现在才勉强能达到20。

问：原因是什么？

王森：原因有非常多，首先是跟品种有关系，猪的繁殖能力怎么样，还有就是生产管理精准度的问题。

举个例子，你同样养了1万头猪，但是你能不能找出来其中某一头猪，是繁殖能力最好的，把繁殖能力不好的猪淘汰出去，这头猪的生产成绩特别好，可能就把它留下来。

这个是一个综合能力，PSY是最终的结果，这个指标我们跟国外是有差距的，这个差距就是属于我们的环境，可能有一些病源是控制不了，有一些疾病你就是净化不掉，那肯定就会影响你的生产成绩，也跟你的生产管理水平相关，就是你的工人去接产的时候或者治疗的时候是否认真负责、有经验，这都是有关系的。