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目前我们做了一些应用和尝试，例如我们现在的猪业事业部，在我们亚洲单体最大的一个养猪场，已经完全实现了智慧化养殖，1个人可以同时养5000头猪。智能化还包括我们实现了周边配套环保的措施。

我们专注肉禽蛋板块，也跟阿里、京东这些企业一起探讨数字化农业转型的工具。

问：在全程可追溯上，铁骑力士是怎么做的？

雷博：我们做的是全产业链，面向消费者，我们需要将全程可追溯做到极致。所以我们在猪场、鸡场等生产养殖端、饲料端都普及了AI智能化。

全程可追溯上，我们也和业内很多做这方面的企业交流过，但我们发现，目前很多公司说自己用区块链技术或者其它技术来做全程可追溯，但真正能够做到的很少。铁骑力士要保证的是，上链之前的数据是真的，上链之后也是真的，能够让消费者实时看到，追踪这个产品。

问：难点在哪里？

雷博：最难的是全产业链拉通这件事。铁骑力士的全产业链拉通，需要深入到各个板块，例如饲料板块、食物的供给、养殖板块，最后到食品的深加工，这几个板块是完全不同的产业形态。例如饲料，专注的就是整个配方、技术端，养殖面临的挑战就更多了，例如猪场的安全，我们现在对抗非洲猪瘟，还有整个饲养的环境等。到食品加工，又是另外一个维度，我们农牧行业、食品行业全程可追溯做起来更加复杂，因为业态非常丰富，每个细节要做到极致，同时也需要整个物联网化、数据的收集、分析，通过AI智能去学习，这是最大的挑战。

问：如果拿养猪来说，其全程可追溯的数据要如何来做？

王森：消费者关注更多的可能是我们的育肥猪和商品猪，我们一般不会追踪到单头猪本身，我们会追踪到每个批次，现在我们与农户们合作，采用代养模式。我们会追踪这批猪从哪个养殖场出来的，什么时候分娩出生，成长周期、养殖时间、饲料品牌和规格，再追踪到饲料的品质，还有就是养殖场是否有进行规范化管理，有没有使用违禁药品，有没有发生较为严重的疾病。

问：饲料追踪和猪的追踪是两套体系？

王森：是的，饲料只要是合理合规都没有问题，后段我们也会对每个批次的猪的生长过程、疾病情况和用药记录进行追踪。

问：不同体系之间，养殖场、屠宰场再到销售端等等，这之间的数据打通难点在哪里？

王森：养猪场出来的猪会进入屠宰场或者一些收猪的企业，这个环节就存在数据连贯性的问题，后期的这些中间交易企业也好，屠宰场也好，需要把我们前端的养殖系统数据进行对接，例如我这批猪是1001批次，那么到屠宰场后，屠宰场必须把这个编号保存下来。但还会面临一个问题是屠宰环节中，最大的是生产效率的问题。因为屠宰场可能一天屠宰1000头猪，这个过程中是否能够保证每个批次是严格区分开，并且对每个批次都做了独立的标记，如果前面这批猪是1001批次，那屠宰场需要把这个批次做一个独立的屠宰线，所以对于屠宰场内部的流程管理要求很高，也会影响效率，因为每个批次的猪屠宰完了之后要做清场，甚至包装完了，才能进行下一批次，所以生产成本会提高，消费者是否愿意为这个产生的成本买单，这是一个问题，屠宰企业也会考虑，他们是不是愿意去做这件事。

问：铁骑力士有自己的屠宰场吗？还是外包给下游的环节？

王森：我们有自己的屠宰场和分销环节，包括销售、熟食加工，目前我们自己是唯一可以来做到全程可追溯的。但我们也会把猪供应给下游的一些屠宰场或者中间商，这个数据打通会比较困难。我们目前在三台县，和政府一起建一个溯源平台，打通养殖端和整个县域范围内的屠宰企业、生猪加工销售企业，可以做到全程可追溯。这就需要政府的推动。

问：目前铁骑力士在养殖方面参考的是什么标准？

王森：鸡蛋方面我们的标准是参考欧盟标准来做，猪肉我们从生产管理流程上面是参考国际的标准，因为猪肉这块我们主要合作对象是加拿大，所以整套养殖标准也是高于国内的。

AI养猪

问：这几年很多互联网科技企业都提出做“AI养猪”，这是什么概念，如何实行和操作？