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外卖高峰前给餐饮老板打个预防针,食亨教你怎么做

       在外卖行业的风云变幻中,餐饮老板即将迎来2019年的又一个外卖旺季。红利时代终结后,系统化、精细化的运营是这场真刀真枪的比拼中,决定你下半场胜负的关键。能熬过寒冬许多外卖店却因旺季爆单而出局!

“没有单子焦虑,单子多了崩溃!”聊起外卖,上海的餐饮人老邢表示,他永远也不会忘记去年盛夏的一天中午,一分钟进几十个订单时的绝望感。将近一半的菜品断货,外卖小哥集体失踪,先是一个个打电话跟顾客沟通换菜,好不容易打包好了外卖,再一个个打电话催外卖员来取,各种落埋怨,手机和耳朵发烫。

最可怕的是随之而来的差评和单量暴跌,“外卖的蝴蝶效应特别可怕,只要有一天爆单,口碑砸锅,单量下跌的速度快到你想不到,随之而来的就是亏损。”

只要是做过外卖的餐饮老板,大多经历过这种过山车——

(1).爆单时出餐速度慢,店内人效不足;

(2).骑手分配不合理导致运力不足,配送速度慢、效率低;

(3).菜品口味难统一,顾客体验感下降,差评投诉增多,复购率下降。

(4).一个恶性循环下来,门店的盈利能力大打折扣。

“外卖旺季并发症”可防可控,这里有三个“预防针”

外卖运营能力的提升是一个系统工作,门店动线的合理规划,完善管理、提高人效、释放厨房产能固然重要,线上门店的调整更不能忽视。

内参君特意拜访了目前外卖代运营的标杆服务商——食亨。据悉,仅在今年刚刚过去的3月份,除了数量庞大的新增单店商户,食亨仅当月接入的新增连锁品牌商家就已达到200家。

这背后除了能看出食亨专业强大的运营实力,也凸显了不论大小品牌,越来越多的餐饮商户,在为即将来临的“顾客抢夺旺季”卯足了劲,寻求更专业有效的解决方案。

作为中国最大的外卖代运营服务商,食亨依托强大的数据分析系统与专业的人才团队,从多维度对外卖运营状态进行深度数据分析。

目前,食亨的服务网络覆盖全国超过240座城市的数万家门店,为餐饮及新零售品牌在饿了么及美团外卖上的线上门店提供精细化、定制化的代运营服务,获得了包括星巴克、周黑鸭、满记甜品等在内的众多大、中、小品牌的长期青睐,对各个体量的商家都有很强的渗透。在与食亨餐饮研究院交流后,内参君总结出了防患于未然的三大“预防针”。

① 菜品排序不能瞎,按级别把菜单捋一遍

首先,菜单排序要进行优化,以促使顾客做出符合商家倾向性的选择。内参君总结出了菜品分级的三大维度:菜品贡献度,加工时长和菜品毛利。

根据不同的菜品分级,对不同菜品级别制定对应方案:

(1).高贡献度、高毛利、低加工时长商品——作为主推菜品

(2).高贡献度、低加工时长、低毛利商品——作为低毛利菜品排在主推菜品之后

(3).高贡献度、高毛利、高加工时长商品——需要提前备餐

(4).低贡献度、高毛利、低加工时长——作为口味待改进商品,有精力时可注重提升

(5).单维度高贡献度商品——作为结构化菜品,用于丰富菜单多样性

(6).低贡献度、低毛利、高加工时长商品——建议下架

一般一级菜品按大类区分之后(如主食与配菜等),二级菜品可按以下逻辑排序:

1.通过菜品分级将最有价值的菜品置顶,相同属性菜品按月销量排序

2.“低毛利产品”可通过ABC法则搭建套餐,以提高利润

3.“预加工产品”可根据每日销量进行提取备餐,以缩短加工时长

食亨餐饮研究院的负责人对内参君解释,销量排序的目的是为了方便顾客快速下单,减少决策时间,“销量高的位置靠前,让顾客最先注意到热销产品,这对新客而言有引导作用。”毛利方面,按盈利的出发点,自然会把毛利相对较高的产品排在前面,低的排在后面。除了毛利和销量,旺季菜品排序,重要的考量维度就是出餐速度。

“外卖的木桶效应极为明显,做堂食一个菜出慢了并不要紧,但做外卖一个菜出慢了,整单都无法配送,可以说一单晚,全单完。”他说。

食亨餐饮研究院的负责人谈到,食亨的运营人员依靠“i食亨系统”的大数据测算,对商家的菜品排序精确到“重点对每个菜品的出餐速度作出评估”。

销量高、出餐快的菜品尽量排名靠前;销量高、但出餐比较慢的菜品就需要提前多备餐;如果是销量较低、出餐又慢的菜品,要尽量排序靠后。除此之外,在外卖旺季时,线上门店还要做SKU的筛选和调整,如果堂食SKU过多,不建议全部上架线上。

② 丢卒保帅,利用大数据弃劣质订单

在外卖旺季,按照系统默认的半径设定外卖的配送范围,并不合理。外卖配送范围的调整,一定要经过实地考察,而不能纸上谈兵。

图片2.jpg

不合理的配送范围往往会导致无效订单率的升高。下图为某家门店在去年12月份的外卖订单分布情况:

图片3.jpg

这家门店的无效订单分布情况如下:

图片4.jpg

食亨的外卖操盘手解读道,综合以上两个图表可以看出:

距门店3公里以上的订单仅占全部订单的2.27%,无效订单却占全部无效订单21.40%。

这可能是配送距离远或者配送难度大造成的,在高峰期应当缩小配送范围,考虑舍弃3公里以外的订单。

(责任编辑:admin)
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