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不同类型的门店其需求趋势不同，商品品类也不尽相同。无论是扫描数据还是人工核验都不能提供每个SKU层面的具体门店数据，这为确定缺货商品造成了困难，并且也难以解决问题。

通过Trax零售执行解决方案，销售团队可以跟踪门店、品类或SKU层面的缺货和上架情况。一旦上架低于特定的阈值，系统会发出警报，因此，零售商便可以立刻采取行动。例如，你可以这样设定，如果护发品类的上架情况在30%的零售店铺都低于60%，系统就应发出警报。或者如果330ml装的饮料在15家以上的零售店中缺货，系统发出警报。

图：Trax Retail Execution中的主管控制台界面

2 .了解哪些SKU应该优先

有些SKU会比其他产品更容易出现缺货。原因可能是对这些SKU的需求特别高，或者是促销激发的需求超过了预期。但也可能是潜在的错漏导致的，如货架标签错误或位置摆放错误。基于此，在优先上架时，确保该SKU不存在常见的缺货问题是非常重要的。优秀的零售解决方案能够帮助解决这一问题。即使在SKU数量众多、商品排面几乎相同的情况下，利用计算机视觉与后台处理系统也能以极高的精度区分不同的商品，比如在灯光条件不佳的情况下跟踪包装模糊的SKU，以及识别新版包装的商品。

图：每个SKU均有标记：计算机视觉分析的货架图片示意图

3 .对标竞争对手，发现差距与机遇

由于知道了哪些门店存在低上架的问题，你还可以发现你的产品与竞争对手相比究竟表现如何。例如，有客户通过使用Trax零售执行解决方案分析其茶类产品与竞争对手相比的表现。客户先锁定那些上架率低的门店，然后将其上架情况与竞争对手相比，以分析存在的问题，这一分析不仅仅是门店层面进行，而是横跨不同的货架位置和场景。

在当今时代，脆弱的品牌忠诚度可能直接导致更高的机会成本，前沿科技在管理门店执行问题上显得至关重要。现场采集实时数据，并将其转化为可执行的策略，这将发起一场真正的变革。Trax大中华区副总裁Mike Wang对此表示：“数智化的价值在于，利用先进技术，以更快的效率，更显著的效果，来提升整体的运营效率，从而获得业绩提升。”