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　　由于与人脸识别等其他AI应用不同，面向零售的图像识别技术面对的产品类别数量大、视觉差异小、更新频率高，同时又面临复杂场景下产品识别难度高(如变形、遮挡、逆光等)、陈列场景区域的检测和分割难等不同难题。

　　据《棱镜》的研究，中国快消品市场每年有接近30万种新品上市，但第二年只活下来74%，第三年只有45%幸存。这个庞大的数据级别和变化趋势，让我们看到，即使在扎实的零售数据库作为底层构架的情况下，还需要精准的识别度和不断地算法升级帮助更高效的进行图像分析处理。然后，加以强大的算力作为后台支持。在这个层面上，Trax与平台型AI公司的合作又成为可能。

　　客观来说，平台型AI公司的入局，对零售行业是一件好事，亦将催熟零售行业数智化的大市场。基于庞大算力和产业级开放平台，实体零售的数智化将成为更近一步的未来。而基于Trax深耕的全场景零售AI解决方案，更多模块化或定制化的深层分析和零售洞察，将会带来惊喜不断的智能零售新未来。

　　零售的数智化是必然之路。对于诸多零售品牌商而言，当务之急就是拥抱变化，以科技驱动未来。从这个层面上讲，Trax已占据AI时代全场景零售AI解决方案高地，桥接各种场景与数智化零售的未来。

　　是的，未来正在来，且让全场景零售再飞一会儿!