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　　在DT时代，数据智能俨然已经成为大数据产业新的探索点。近日，舟谱数据CTO慕巍博士在一次专访中，进一步详细地阐述了数据智能。

　　舟谱数据具有浓厚的技术背景，舟谱数据CEO、CTO均有在美国顶尖互联网公司的工作经历（曾服务于Facebook、谷歌、微软等企业）。作为一家“非典型”数据智能公司，舟谱数据在成立的四年多时间里，花了大量的时间研究一个产业的运营和决策，开发这个产业所需的全套技术解决方案。舟谱数据所做的这一切，只为获得能够产生智能的数据，同时发现更多可以将智能落地的场景。

　　在谈及数据智能的含义时，慕巍指出，数据智能可以看成是大数据2.0时代。1.0时代，可以粗浅地认为是大数据+人工智能，通过数据模型+梳理+机器学习，数据能够可视化地展现出来。但由于读懂这些数据需要较为专业的技能，能够读懂其中价值的人很少，普通人必须聘请专业的数据分析师，才能看懂图表的真正含义。

　　而大数据2.0时代的数据智能，能让数据更加平民化。普通人不再囿于专业技能的局限，也能够读懂数据。而且这个时代，给出的不仅只是数据，更是洞见，而洞见能生成决策。换句话说，就是用数据驱动决策。

　　舟谱数据的使命是“让数据智能成就每一个生意人”。遵循这样的使命，舟谱数据选择了最需要数据智能支撑的一群生意人---快消品经销商作为切入点，让他们具备与大厂同等的技术能力。事实上，传统快消品经销商支撑着中国线下零售数万亿产值，在过去的10年里，他们的业务量翻了十余倍，但作业方式几乎一成不变。他们是最需要数据智能赋能的一群人，也是对数据智能是否有用最敏感的一群人。

　　舟谱数据要做的，就是先通过这样一群人的考验。在通过考验的过程中，舟谱数据从以下几个方面进行了深入的探索。

　　01赋能：让经销商具有与大厂同等的技术能力

　　自2016年新零售的概念提出以来，电商大鳄以及新生渠道力量不断加入线下零售市场，流通领域的竞争愈发激烈，整体商业环境的迅速变化不断挤压着经销商的生存空间。但经销商连接着生产端和零售端，是分销网络的承载者，维持着整个网络的动态平衡，仍然是流通领域不可替代的一环。而且在中国错综复杂的线下市场当中，经销商的职能还具有其独有的价值——交易促成、物流职能、资金垫付、品牌的地区运营。作为品牌商与零售店之间的桥梁，经销商的转型就变得非常重要，而线下流通供应链升级的挑战也就在这里。

　　这也正是舟谱数据这样的公司存在的核心价值所在——商业实体无论大小对技术的诉求非常相似。这也从一开始就决定了，舟谱数据不同于简单的SaaS软件提供商，它要做的不仅是满足经销商在管理、交易、仓配等方面一体化的技术需求，还在于帮助用户将线下的销售行为、销售数据统一搬到线上，实现线下行为线上化，为他们提供网络的互动和效率的提升。在这个过程中，舟谱数据用数据智能帮助流通产业升级，帮助这些企业成长得更好。

　　大企业基于自身积累，有能力实现技术蓝图的构建，而中小经销商却有可能受限于财力和人力，没有足够的资本去开发。舟谱数据的存在就是想拉平这样的技术战场。

　　02 求索：三个要点构建数据智能蓝图

　　如何为经销商提供拉平技术战场的武器，具体来说，如何打造一个好的BI产品或者说数据运营产品？舟谱数据总结了三个要点：让数据更人性化、建立专家模型、提升用户的三个“力”。

　　一、让数据更人性化，用数据洞察来驱动行动。数据智能希望实现的是，普罗大众也能看懂数据背后真正的内涵与价值。对于用户来说，用更少的数据去呈现最有价值的内容才是最实用的。因为数据才能产生洞见，进而让用户产生行动，这才是有意义的。

　　二、建立专家模型。所有的经销商都希望拥有自己的高效能运营工具。要真正让这些工具发挥实效，只有在真正理解了其商业运作原理的基础上，建立符合其需求的专家模型，并将这些要素真正融合到产品逻辑里，才能产生效果。