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首先是打造一个更灵活的技术架构。这在舟谱做AI之前是一个更重要的工程问题,这一问题不仅需要通过更好的架构设计去解决,更重要的是通过培育更好的工程师专业氛围去解决。

其次是培养技术深度。舟谱数据在这个层面遵循了分布实现的节奏,第一阶段是采用一个人和机器交互的一个混合系统来解决问题。通过专业的数据人员建立的交互模型帮助客户去实现做数据的下钻、数据联动和数据清洗,然后交付给客户一个更加个性化且更友好的数据分析界面,让他们可以轻松享受到数据智能。第二阶段,他们引入了增强自分析(Augmented Analytics)技术,涉及一系列人工智能和机器学习技术的综合,包括自动数据清洗、数据异常检测、数据辅助探索和数据可视化等技术,成为可以自动化智能化的分析解决方案,利用机器更加高效的帮助客户定义问题,给出建议。

舟谱数据CTO慕巍表示,舟谱数据正逐步步入第二阶段,通过专业人士和日渐增强的机器智能,共同为客户提供更好的智能分析和匹配建议。

客户发展:从基础到智能逐步深入

洞察市场,界定优势之后,剩下的就是如何通过产品的应用,逐步将经销商客户引上数据智能之路。根据经销商的核心作业场景,舟谱数据提供贴合经销商日常作业的全场景平台,并设计了随着经销商应用深度而持续发展的路径。

经销商的主要需求是控人、控钱,但他们自身的技术认知偏弱。让慕巍惊讶的是,经销商在2016年左右控人和控钱的方式就是纸和笔,或者是在PC软件上录入客户信息。

不过,要想让经销商转而把客户资料等数据交给舟谱也并非易事。舟谱数据CTO提到,经销商可能不懂技术术语,但他们有很强烈的客户和经营数据意识。他说,很多竞品的方式是和品牌跟联手给经销商推广品牌指定的软件。而舟谱为了获取经销商的信任,直接为每一个经销商建有独立的库数据库,这也使得他们在做数据分析时有着更真实的数据来源。

解决数据源的问题后,他们发现,经销商处理业务时面临的最大问题不是没有数字化,而是不能即时化。

舟谱的第一款产品云管家便是提供即时化体验的移动端解决方案,它从某种程度上就可以理解成ERP,解决经销商的进销存,以及从仓配到企业财务资金管理、人员管理和客户管理等。目前,这款产品还在不断迭代,旨在为经销商提供全业务流数字化管理系统。

在云管家被得到广泛使用之后,随后,舟谱数据在云管家基础上推出了店管家模块(营销模块),仓配Lite(仓配物流管理模块)。

舟谱数据CTO慕巍介绍,不同于B2B电商网是由平台制定规则,商家只是参与者的角色,像云管家这样的SaaS型软件更多是给经销商提供专属的定制化解决方案,但这同样也给他们带来了挑战,“每个用户都有千变万化的需求,所有的矛盾就在于用技术解决需求爆炸的问题。”当然,这与美国的SaaS企业Salesforce在20年前就开始面临的难题一样。

随后,舟谱数据开始深入更具复杂流程的场景,比如自建仓配体系,仓配是一个非常复杂的长链条的业务操作,必须从入库、分拣、配送、线路规划等流程着手,才能做好产品设计的工作。舟易是他们的数据运营产品,可以帮助经销商老板看懂和运营自己的业务,包括报表、模型解读以及团队管理。

舟谱数据CTO慕巍称,在现阶段,舟谱的产品除了帮助经销商开单交易之外,要通过数据模型做到归纳总结,为业务员提供销售业绩、成本控制、商品利润分析等信息。

今年4月,舟谱开始做典型的经销分析数据报表,发现今年经销商的业务比去年同期提升了30%。慕巍分析,去年经销商在舟谱平台上的年增长率为22%,而随着新签的用户体量越来越大,也说明舟谱的产品和服务带来了业务价值的提升。

未来,舟谱要把线下与线上业务做成平台化,可以去帮新晋品牌动态匹配交易网络和配送网络,做好网络与经销商和终端门店的互动。 据舟谱数据CTO慕巍介绍,截止目前,舟谱数据所服务经销商的日GMV超过1亿,年均增长率超300%。其中,在舟谱平台上活跃的经销商用户接近一万家,覆盖的终端门店则达到了200多万家。他们的目标是5年内能够服务10万家经销商。

目前,舟谱数据已累计完成5轮过亿元融资,资本股东包括峰瑞资本、昆仑万维、丹华资本等知名投资机构。作为经销商转型升级路上的重要合作伙伴,舟谱数据将秉持初心,扎根快消行业,积极把握趋势,以创新的技术持续为用户提供更专业、更好用的产品和功能。